Systemmodule
Eigenständige Projekte mit nachvollziehbaren Implementierungsentscheidungen.
Open-Source-Arbeit als Ergänzung zu meiner Berufserfahrung: mit überprüfbaren Beispielen für Python-Bibliotheksdesign, sichere Automatisierung, lokale Datenwerkzeuge und Webprodukte.
Aktuelles Signal
Jede Aussage ist durch Repository-Code, Tests, Dokumentation oder eine ausdrücklich benannte Einschränkung belegt.
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Zentrale Engineering-Projekte
CloakData und Filemindr
Die stärksten unabhängigen Beispiele für Python-API-Design, explizite Validierung, sichere Automatisierung und dokumentierte Abwägungen.
CloakData
Eine Polars-basierte Bibliothek zur Datenmaskierung mit Konfigurationsvalidierung, bedingten Transformationen und Erweiterungs-API.
Problem
Transformationen sensibler Felder verteilen sich häufig als Einzellösungen über Pipelines.
Entscheidung
Validierung, bedingte Regeln und registrierte Methoden halten das Verhalten explizit und erweiterbar.
Ergebnis
Ein typisiertes PyPI-Paket mit dokumentierten Methoden und einer umfangreichen pytest-Suite.
Filemindr
Eine Python-CLI für deklarative Dateiautomatisierung mit Dry Run, Validierung, Konfliktregeln und begrenztem Undo.
Problem
Lokale Ordner werden schnell zu manueller Aufräumarbeit.
Entscheidung
Dry Run, Explain, Validierung und explizite Konfliktregeln machen Änderungen vorab überprüfbar.
Ergebnis
Der Verlauf protokolliert Vorgänge; Undo stellt bewusst nur protokollierte Verschiebungen wieder her.
Ergänzendes Engineering-Projekt
Ein fokussiertes Desktop-Datenwerkzeug mit einer klar nachvollziehbaren technischen Entscheidung.
TabuLynx
Ein lokaler PySide6/Polars-Viewer für CSV, XLSX und Parquet mit typisierten Filtern, SQL und Export.
Problem
Lokale Tabellenprüfung kann langsam und voller Kontextwechsel sein.
Entscheidung
XLSX-Arbeitsblätter werden als Parquet zwischengespeichert; Änderungen an den Quelldatei-Metadaten verwerfen den Cache.
Ergebnis
Die gefilterte und sortierte Ansicht lässt sich mit Polars SQL abfragen oder exportieren.
Technisches Produkt und Fachartikel
CodeCraftPython
Ein separates Webprodukt für technische Inhalte und als Nachweis für Django/DRF außerhalb meiner Arbeit bei UpFlux.
Technisches Produkt und Fachartikel
CodeCraftPython Blog
Ein gepflegtes Publishing-Produkt mit Django/DRF und Next.js für Fachartikel und Entwicklerbildung.
Problem
Gute Engineering-Entscheidungen sind vertrauenswürdiger, wenn die Begründung sichtbar ist.
Entscheidung
Eine Django/DRF-API und eine internationalisierte Next.js-Oberfläche tragen den Veröffentlichungsworkflow.
Ergebnis
Ein reales Webprodukt als Beleg für technische Kommunikation und eigenständige Full-Stack-Arbeit.