Jeferson Peter
Desenvolvo APIs, integrações e sistemas de processamento de dados em Python para automatizar fluxos operacionais. Minha experiência inclui sistemas de Process Mining, integrações empresariais, fluxos de compras assistidos por IA e ferramentas Python open source.
Engenharia de software desde 2020 · Baseado no Brasil
Aberto a oportunidades remotas internacionais e relocação para a Europa.
Experiência comercial em engenharia de software, com o trabalho atual em produção primeiro.
Jan 2022 - atual
Posição atual
UpFlux / Process Intelligence
Trabalho comercial atual envolvendo arquitetura de backend, processamento assíncrono, frameworks internos de processamento de dados, integrações empresariais e confiabilidade em produção.
Ver experiência detalhadaAgo 2020 - Dez 2021
RapidSoft TI
Mantive um ERP têxtil, implementei integrações entre sistemas internos e contribuí para dashboards em Next.js.
Participei da concepção da arquitetura de backend de um agente de compras com IA e evoluí cargas intensivas da API para processamento assíncrono em segundo plano, melhorando o isolamento e a disponibilidade.
Projetei um framework interno de ETL com Python e Polars para Process Mining e otimizei cargas de processamento que lidam com dezenas de milhões de eventos.
Case de produção em destaque
Um case técnico sanitizado sobre a separação entre atendimento de requisições, processamento em segundo plano e integrações empresariais em um sistema Python em produção.
Ler o case de produção01 · Problema
Processamentos longos e intensivos em recursos competiam com as cargas da API.
02 · Decisão
Mover o processamento pesado para workers e definir limites mais claros entre serviços.
03 · Resultado
Melhor isolamento de recursos, disponibilidade e espaço para evolução do backend.
Trabalhos independentes aparecem depois da experiência profissional e mostram minha abordagem para privacidade, automação e ferramentas para desenvolvedores.
Open source principal
Biblioteca de anonimização baseada em Polars para fluxos ETL orientados à privacidade.
CloakDataOpen source principal
CLI em Python para automação local de arquivos com modo de monitoramento e organização baseada em regras.
FilemindrOpen source secundário
Ferramenta Python para inspeção local mais clara de dados tabulares em fluxos no Ubuntu.
TabuLynxCapacidades conectadas a evidências profissionais e open source, organizadas pelos problemas que resolvem.
APIs em produção, limites entre serviços, processamento em segundo plano e sistemas de dados relacionais.
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis
Conectores reutilizáveis para plataformas empresariais, fluxos via APIs, processamento agendado e alertas operacionais.
APIs REST · Integrações com ERPs · Airflow · Fluxos agendados · Alertas operacionais
Frameworks de ETL e transformações conscientes do uso de memória para grandes cargas de eventos de Process Mining.
Polars · Pandas · Parquet · Avaliação preguiçosa · Processamento paralelo
Serviços em contêineres, cargas em nuvem e pipelines de entrega reproduzíveis.
AWS ECS · ECR · S3 · Lambda · Docker · CI/CD
Artigos selecionados que explicam o comportamento do Python e decisões práticas de engenharia de dados.
Fundamentos do Python · artigo em inglês
Identidade e igualdade, quando cada conceito importa e os erros comuns relacionados a eles.
Identidade versus igualdade em PythonPolars & ETL · artigo em inglês
Uma comparação prática entre ecossistema, escala de dados, execução preguiçosa e cargas de pipelines.
Quando escolher Pandas ou PolarsEstou aberto a oportunidades em engenharia de software/backend com Python, posições remotas internacionais e oportunidades de relocação para a Europa.